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Claude Paugh
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Data Architect
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Beitrittsdatum: 26. Nov. 2024
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I have more than 25 years experience in the technology industry. My career started in technology infrastructure and networking, then moved into software engineering. I moved from Canada to the United States during the dot.com boom, and for the last 18+ years I have concentrated on Data Architecture and Engineering.
Some of my career and project highlights are below. You can find me on LinkedIn, and our company page. You can also ask our AI chat bot for more information if you would like more details.
About
Überblick
Vorname
Claude
Nachname
Paugh
Beiträge (117)
29. März 2026 ∙ 4 Min.
Die Unterschiede zwischen Gaming-GPUs und GPUs für maschinelles Lernen verstehen
Grafikprozessoren (GPUs) sind in vielen Bereichen unverzichtbar geworden, von der Darstellung immersiver Videospiele bis hin zur Unterstützung komplexer Modelle des maschinellen Lernens. Auf den ersten Blick scheinen Gaming-GPUs und GPUs für maschinelles Lernen austauschbar, da beide rechenintensive mathematische Operationen wie Matrixoperationen und die Darstellung von Dreiecken durchführen.
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12. März 2026 ∙ 4 Min.
Zukünftige KI-Erweiterungen von Amazon Web Services (AWS) in der KI-Landschaft
Amazon Web Services (AWS) bleibt ein wichtiger Akteur im Bereich Cloud Computing und Künstliche Intelligenz. Angesichts der rasanten Entwicklung von KI-Technologien fragen sich viele, welche neuen KI-Erweiterungen AWS einführen wird. Werden sich diese Updates auf generative KI-Modelle konzentrieren? Kann AWS mit spezialisierten GPU-Anbietern wie Lambda Labs konkurrieren?
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24. Feb. 2026 ∙ 4 Min.
Überwindung aktueller Einschränkungen bei des maschinellen Lernens und KI-Masterstudiengängen: Was ist in den nächsten 24 Monaten zu erwarten?
Maschinelle Lernmodelle und große Sprachmodelle (LLMs) haben viele Bereiche revolutioniert, von der Verarbeitung natürlicher Sprache bis zur Bilderkennung. Trotz beeindruckender Fortschritte stoßen diese Modelle jedoch auf einige zentrale Einschränkungen, die ihre Entwicklung und praktische Anwendung verlangsamen.
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