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Claude Paugh
Administrador
Data Architect
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Perfil
Fecha de registro: 26 nov 2024
Sección informativa
I have more than 25 years experience in the technology industry. My career started in technology infrastructure and networking, then moved into software engineering. I moved from Canada to the United States during the dot.com boom, and for the last 18+ years I have concentrated on Data Architecture and Engineering.
Some of my career and project highlights are below. You can find me on LinkedIn, and our company page. You can also ask our AI chat bot for more information if you would like more details.
About
Resumen
Nombre
Claude
Apellido
Paugh
Entradas (99)
6 ene 2026 ∙ 4 min
Máquina de inversión con inteligencia artificial: Parte I
Hace varios años, se me ocurrió crear un gráfico de conocimiento sobre fondos mutuos, sus tenencias y las entidades legales que las respaldaban. Así que empecé a crear un gráfico en Neo4J basado en lo que almacenaba para las presentaciones ante la SEC en mi almacén de Couchbase .
Había acumulado varios años de presentaciones de tenencias de fondos mutuos y ETF, pero su calidad mejoró significativamente a partir de 2021. Aproximadamente en 2023, tenía suficientes presentaciones como para poder
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18 dic 2025 ∙ 4 min
Comprensión de los modelos dimensionales para data marts: metodologías y tipos de modelos explicados
Los data marts desempeñan un papel crucial para que las empresas puedan analizar áreas de negocio específicas, proporcionando estructuras de datos específicas y fáciles de usar. Un data mart eficaz se basa en un modelo dimensional bien diseñado. Este artículo explica cómo diseñar un modelo dimensional para un data mart, la metodología utilizada para analizar los requisitos del negocio y por qué se prefieren las estructuras dimensionales.
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18 dic 2025 ∙ 6 min
Comprensión de los flujos de datos internos de la GPU Nvidia Blackwell y sus técnicas de optimización energética
La GPU Nvidia Blackwell representa un avance significativo en la tecnología de procesamiento gráfico. Su diseño se centra en la transferencia eficiente de datos, cálculos de alta velocidad y una gestión inteligente de la energía. Comprender cómo fluyen los datos dentro de esta GPU revela cómo Nvidia equilibra el rendimiento con la eficiencia energética, un factor crucial para las exigencias de la informática moderna.
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