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Claude Paugh
Administrador
Data Architect
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Perfil
Fecha de registro: 26 nov 2024
Sección informativa
I have more than 25 years experience in the technology industry. My career started in technology infrastructure and networking, then moved into software engineering. I moved from Canada to the United States during the dot.com boom, and for the last 18+ years I have concentrated on Data Architecture and Engineering.
Some of my career and project highlights are below. You can find me on LinkedIn, and our company page. You can also ask our AI chat bot for more information if you would like more details.
About
Resumen
Nombre
Claude
Apellido
Paugh
Entradas (92)
4 dic 2025 ∙ 5 min
La importancia y las aplicaciones de los materiales de tierras raras en la tecnología moderna
Las tierras raras desempeñan un papel crucial en la tecnología que configura nuestra vida cotidiana. Desde teléfonos inteligentes hasta vehículos eléctricos, estos elementos son componentes esenciales que permiten funciones avanzadas y un mejor rendimiento. Comprender qué son las tierras raras, sus usos y su alta demanda revela su importancia en la economía global y el progreso tecnológico.
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4 dic 2025 ∙ 5 min
Maximizar el control de origen para proyectos de datos Versiones efectivas de conjuntos de datos Canalizaciones Modelos y flujos de trabajo de ML
Gestionar proyectos de datos implica mucho más que simplemente escribir código. Requiere un seguimiento minucioso de conjuntos de datos, pipelines, modelos de datos y modelos de aprendizaje automático (ML) para mantener la coherencia y garantizar resultados fiables. El uso eficaz del control de código fuente en proyectos orientados a datos ayuda a los equipos a mantener un historial claro de cambios, reproducir experimentos y fomentar la colaboración.
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3 dic 2025 ∙ 4 min
El futuro de los modelos de lenguaje grandes (LLM): nuevas características y áreas de enfoque para la evolución
Los Grandes Modelos Lingüísticos (LLM) han transformado nuestra interacción con la tecnología, permitiendo que las máquinas comprendan y generen lenguaje humano con una precisión impresionante. Sin embargo, la evolución de estos modelos está lejos de terminar. De cara al futuro, la próxima generación de LLM promete aportar nuevas capacidades, una comprensión más profunda y aplicaciones más amplias.
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