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Claude Paugh
Administrador
Data Architect
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Perfil
Data de entrada: 26 de nov. de 2024
Sobre
I have more than 25 years experience in the technology industry. My career started in technology infrastructure and networking, then moved into software engineering. I moved from Canada to the United States during the dot.com boom, and for the last 18+ years I have concentrated on Data Architecture and Engineering.
Some of my career and project highlights are below. You can find me on LinkedIn, and our company page. You can also ask our AI chat bot for more information if you would like more details.
About
Visão geral
Nome
Claude
Sobrenome
Paugh
Posts (114)
6 de mar. de 2026 ∙ 5 min
Computação de Borda e IoT: Características, Desafios, Soluções e Inovações Futuras
A computação de borda e a Internet das Coisas (IoT) estão transformando a forma como os dados são coletados, processados e utilizados em diversos setores. Essas tecnologias aproximam a computação da origem dos dados, permitindo respostas mais rápidas e novas aplicações. Compreender o que define a computação de borda e a IoT, suas características únicas, os desafios que enfrentam e como as inovações estão ampliando seus limites ajuda a entender seu crescente impacto na tecnologia e na sociedade.
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24 de fev. de 2026 ∙ 4 min
Superando as limitações atuais em modelos de aprendizado de máquina e IA para aprendizado de máquina: o que esperar nos próximos 24 meses
Os modelos de aprendizado de máquina e os grandes modelos de linguagem (LLMs) transformaram diversas áreas, do processamento de linguagem natural ao reconhecimento de imagens. No entanto, apesar do progresso impressionante, esses modelos enfrentam algumas limitações importantes que dificultam seu desenvolvimento e uso prático. Compreender esses desafios e as inovações que estão por vir ajuda a esclarecer o que os próximos 18 a 24 meses reservam para as capacidades da IA.
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16 de fev. de 2026 ∙ 6 min
Máquina de Investimento com IA: Arquitetura de Agentes
Inicialmente, eu queria me concentrar em aspectos específicos relacionados aos sistemas. Como a extração e síntese de dados são elementos importantes, até mesmo essenciais, da funcionalidade, decidi orientar meus primeiros agentes para esses aspectos. Pareceu-me importante que eles fossem capazes de "aprender" e detectar padrões de consulta e agregação do usuário, o que lhes permitiria antecipar as necessidades dos usuários e responder proativamente às suas perguntas.
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