Dans un environnement de gestion des données en constante évolution, les organisations se tournent de plus en plus vers les data lakes et les lakehouses pour stocker et traiter de vastes volumes d'informations. La méthode Medallion s'est imposée comme un framework populaire pour la gestion des données lors des processus ETL (Extraction, Transformation, Chargement) et ELT (Extraction, Chargement, Transformation).

Dans le paysage en constante évolution des bases de données NoSQL, Couchbase et MongoDB s'imposent comme des choix incontournables pour les développeurs. Ces deux systèmes offrent des fonctionnalités uniques qui les rendent adaptés à différentes applications. Il est essentiel, selon moi, d'analyser leurs fonctionnalités, leurs performances, leur évolutivité, etc., afin de déterminer celui qui répond le mieux aux besoins de votre projet.