top of page
Facebook
WhatsApp
LinkedIn
Pinterest
Copier le lien
Maison
Blog
S'abonner
À propos
FAQ
Politique de Confidentialité
All Posts
Apache Spark
Apache Iceberg
Dask
lac de données
architecture de traitement
ETF
Pandas
Python
Spark
dans la modelisation
Conception de bases de données
architecture des données
ingénieur de données
lac de données
Apple Silicon
AI
science des données
matériel
qualité des données
ETL
génération initiale de code
silicone de pomme
Rust
Fournisseurs de cloud
maison au bord du lac
systèmes d'exploitation
sécurité des données
infrastructure de données
téléphones portables
inteligência artificial
Pratiques de sécurité des données en entreprise axées sur l'accès basé sur l'identité
sécurité des données
Claude Paugh
22 nov.
6 min de lecture
Stratégies d'ingénierie des données évolutives pour réussir
ingénieur de données
Claude Paugh
19 nov.
6 min de lecture
Comment j'ai optimisé les tâches Apache Spark pour éviter un brassage excessif
Apache Spark
Claude Paugh
13 nov.
4 min de lecture
Comment j'optimise l'accès aux données pour Apache Spark RDD
Apache Spark
Claude Paugh
13 nov.
4 min de lecture
Améliorer la qualité des données en Python avec Pydantic : avantages, inconvénients et exemples de code
qualité des données
Claude Paugh
22 oct.
6 min de lecture
ETL vs ELT : un guide complet sur leurs avantages, leurs inconvénients et leurs meilleurs cas d'utilisation
architecture des données
Claude Paugh
18 oct.
5 min de lecture
Exploration des cadres de qualité des données : Great Expectations, Pandas Profiling et Pydantic en Python
architecture de traitement
Claude Paugh
15 oct.
5 min de lecture
Comprendre les clés de distribution AWS Redshift par rapport au partitionnement et au partitionnement dans les bases de données
Conception de bases de données
Claude Paugh
2 oct.
7 min de lecture
Streaming de données vs téléchargement de données : principaux cas d'utilisation
architecture des données
Claude Paugh
1 oct.
6 min de lecture
Meilleures pratiques pour l'utilisation de la méthode Medallion dans les environnements ETL et ELT pour les lacs de données et les environnements Lakehouse
architecture des données
Claude Paugh
3 sept.
6 min de lecture
Comparaisons de tableaux : Delta Lake, Apache Hudi et Apache Iceberg
ingénieur de données
Claude Paugh
3 sept.
7 min de lecture
Delta Lake vs Snowflake Lakehouse : analyse des écosystèmes, des grands ensembles de données et optimisation des requêtes
architecture des données
Claude Paugh
3 sept.
6 min de lecture
Comparaison des principales différences entre Databricks et Snowflake pour vos besoins en données
architecture des données
Claude Paugh
31 août
6 min de lecture
Comparaison de Couchbase et MongoDB : aperçu des fonctionnalités, des performances et de l'évolutivité
ingénieur de données
Claude Paugh
18 août
6 min de lecture
Comparaison des DataFrames Apache Spark et Dask : mes réflexions sur l'utilisation de la mémoire, les performances et les méthodes d'exécution
architecture des données
Claude Paugh
17 août
7 min de lecture
Comprendre les bases de données relationnelles et graphiques : mes réflexions sur leurs meilleures fonctionnalités et leurs cas d'utilisation
architecture des données
Claude Paugh
17 août
6 min de lecture
Comprendre les différents types de dimensions à évolution lente grâce à des exemples pratiques
dans la modelisation
Claude Paugh
11 août
4 min de lecture
Solutions de conception de bases de données aux problèmes courants
Conception de bases de données
Claude Paugh
11 août
4 min de lecture
bottom of page
