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Maîtriser les agrégations avec Apache Spark DataFrames et Spark SQL en Scala, Python et SQL
Si vous souhaitez exploiter la puissance du Big Data, Apache Spark est le framework idéal. Il offre des API robustes et un écosystème riche, parfaits pour le traitement de grands ensembles de données. Sa capacité à effectuer des agrégations à l'aide de DataFrames et de Spark SQL en fait un outil précieux. Cet article vous guidera dans la réalisation d'agrégations avec Spark DataFrames et Spark SQL, en utilisant Scala et Python. Vous découvrirez des exemples de code pratiques
Claude Paugh
28 avr.4 min de lecture
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Bonnes pratiques Apache Spark : Optimisez le traitement de vos données
Apache Spark est un puissant système informatique distribué open source, excellent dans le traitement du Big Data. Reconnu pour sa rapidité et sa simplicité d'utilisation, il est plébiscité par les ingénieurs logiciels et les data scientists.
Claude Paugh
18 avr.4 min de lecture
6 vues
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