top of page


Maîtriser les agrégations avec Apache Spark DataFrames et Spark SQL en Scala, Python et SQL
Si vous souhaitez exploiter la puissance du Big Data, Apache Spark est le framework idéal. Il offre des API robustes et un écosystème riche, parfaits pour le traitement de grands ensembles de données. Sa capacité à effectuer des agrégations à l'aide de DataFrames et de Spark SQL en fait un outil précieux. Cet article vous guidera dans la réalisation d'agrégations avec Spark DataFrames et Spark SQL, en utilisant Scala et Python. Vous découvrirez des exemples de code pratiques
Claude Paugh
28 avr.4 min de lecture
3 vues
bottom of page