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実例を通して、ゆっくりと変化するさまざまな次元を理解する
急速に進化するデータウェアハウスとビジネスインテリジェンスの世界では、データの変化を効果的に管理することがゲームチェンジャーとなります。この分野の重要な概念の一つが、緩やかに変化するディメンション(SCD)です。これらのディメンションは、レポート作成や分析において正確な履歴記録を維持するのに役立ちます。このブログ記事では、様々な種類の緩やかに変化するディメンションについて解説し、実例を用いて実際のアプリケーション例を紹介します。
Claude Paugh
8月11日読了時間: 5分


よくある問題に対するデータベース設計ソリューション
データベース設計において、スーパータイプとサブタイプの概念は、構造化された効率的なデータを作成する上で不可欠です。これらの概念は、現実世界のシナリオにおいて、異なるエンティティが互いにどのように関係しているかをモデル化するのに役立ちます。さらに、交差テーブルと関連テーブルは、複雑な関係を管理する上で重要な役割を果たします。この記事では、これらの概念を分かりやすく解説し、具体的な例を用いて理解を深めていきます。
Claude Paugh
8月11日読了時間: 5分


Datalake と Lakehouse: ビジネス インテリジェンス分析における Apache Kylin と Trino の比較
今日のダイナミックなビジネス環境において、データ分析とビジネスインテリジェンスのための適切なツールは、大きな違いを生みます。膨大な量のデータが存在する中で、企業はより良い意思決定のために、それらを効率的に処理・分析する方法を必要としています。この分野で際立った強力なプラットフォームが、Apache KylinとTrino(別名Presto)です。どちらも分析において重要な機能を提供しますが、これらのテクノロジーを効果的に活用したいデータプロフェッショナルにとって、両者の違いを理解することは重要です
Claude Paugh
7月23日読了時間: 9分
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