Entendendo o Docker: O poder dos contêineres versus máquinas virtuais
- Claude Paugh

- há 4 dias
- 5 min de leitura
O desenvolvimento e a implantação de software evoluíram rapidamente na última década. Uma das mudanças mais significativas foi a ascensão da tecnologia de contêineres, com o Docker na vanguarda. Os contêineres transformaram a maneira como os desenvolvedores criam, distribuem e executam aplicativos, oferecendo uma alternativa leve às máquinas virtuais (VMs) tradicionais. Este artigo explora o que é o Docker, por que os contêineres são amplamente utilizados, compara contêineres com VMs e explica como criar e implantar imagens Docker usando pipelines de CI/CD em um cluster Kubernetes.

O que é Docker e por que os contêineres são populares?
O Docker é uma plataforma de código aberto que automatiza a implantação de aplicações dentro de contêineres leves e portáteis. Um contêiner Docker empacota uma aplicação e todas as suas dependências, bibliotecas e arquivos de configuração em uma única unidade que pode ser executada de forma consistente em diferentes ambientes computacionais.
Por que os recipientes são amplamente utilizados?
Portabilidade: Os contêineres funcionam da mesma maneira em qualquer sistema com o Docker instalado, seja no laptop de um desenvolvedor, em um servidor de testes ou em um ambiente de nuvem.
Eficiência: Os contêineres compartilham o kernel do sistema operacional hospedeiro, tornando-os muito mais leves e rápidos de iniciar do que as máquinas virtuais.
Consistência: Os desenvolvedores podem ter certeza de que o aplicativo se comporta da mesma maneira em desenvolvimento, teste e produção.
Isolamento: Os contêineres isolam os aplicativos uns dos outros, evitando conflitos entre dependências.
Escalabilidade: Os contêineres podem ser facilmente replicados e orquestrados, tornando-os ideais para microsserviços e aplicações nativas da nuvem.
Esses benefícios fizeram dos contêineres Docker uma ferramenta padrão para o desenvolvimento e implantação de software moderno.
Comparando contêineres Docker e máquinas virtuais
Tanto os contêineres Docker quanto as máquinas virtuais fornecem ambientes isolados para a execução de aplicativos, mas fazem isso de maneiras fundamentalmente diferentes.
Aspecto | Contêineres Docker | Máquinas Virtuais |
|---|---|---|
Arquitetura | Compartilhe o kernel do sistema operacional host, execute espaços de usuário isolados. | Execute o sistema operacional convidado completo em hardware virtualizado. |
Tamanho | Leve, geralmente com tamanho em megabytes. | Maior, geralmente com vários gigabytes. |
Hora de inicialização | Segundos ou menos | Minutos |
Utilização de recursos | Baixo, compartilha recursos do sistema operacional | Alto nível de exigência, requer recursos dedicados do sistema operacional. |
Nível de isolamento | Isolamento em nível de processo | Isolamento mais robusto com sistema operacional separado. |
Portabilidade | Altamente portátil entre sistemas com Docker. | Portátil, mas requer um hipervisor compatível. |
Casos de uso | Microsserviços, implantação rápida, pipelines de CI/CD | Executando vários tipos de sistemas operacionais e aplicativos legados. |
Vantagens dos contêineres Docker em relação às máquinas virtuais
Inicialização e encerramento mais rápidos: os contêineres são iniciados quase instantaneamente.
Menor consumo de recursos: os contêineres utilizam menos CPU, memória e armazenamento.
Gestão simplificada: Mais fácil criar, distribuir e atualizar aplicações.
Melhor para microsserviços: os contêineres se adaptam bem a serviços pequenos e modulares.
Desvantagens dos contêineres Docker
Isolamento mais fraco: os contêineres compartilham o kernel do sistema operacional host, o que pode representar riscos de segurança.
Suporte limitado a sistemas operacionais: os contêineres geralmente executam contêineres Linux ou Windows em hosts compatíveis.
Menos adequado para executar vários tipos de sistemas operacionais: as máquinas virtuais podem executar diferentes sistemas operacionais no mesmo hardware.
Criando uma imagem Docker
Criar uma imagem Docker é o primeiro passo para empacotar sua aplicação em um contêiner. Uma imagem Docker contém tudo o que é necessário para executar a aplicação: código, ambiente de execução, bibliotecas e variáveis de ambiente.
Passos para criar uma imagem Docker
Crie um Dockerfile: Este arquivo de texto contém instruções para montar a imagem. Ele especifica a imagem base, copia arquivos, instala dependências e define o comando de inicialização.
Exemplo de Dockerfile para um aplicativo Node.js:
-->dockerfile
FROM node:16-alpine
WORKDIR /app
COPY package.json .
RUN npm install
COPY . .
CMD ["node", "index.js"]Construa a imagem: Use o comando da CLI do Docker para construir a imagem a partir do Dockerfile.
-->bash
docker build -t my-node-app:latest .
Teste a imagem localmente: Execute o contêiner para verificar se ele funciona.
-->bash
docker run -p 3000:3000 my-node-app:latestEnvie a imagem para um registro: Faça o upload da imagem para um registro de contêineres como o Docker Hub ou um registro privado.
-->bash
docker tag my-node-app:latest myrepo/my-node-app:latest
docker push myrepo/my-node-app:latestImplantação de imagens Docker usando CI/CD no Kubernetes
O Kubernetes é uma plataforma popular de orquestração de contêineres que automatiza a implantação, o escalonamento e o gerenciamento de aplicativos em contêineres. A integração do Docker com o Kubernetes e pipelines de CI/CD agiliza a entrega de software.
Visão geral do processo de implantação
Integração Contínua (CI): Os desenvolvedores enviam as alterações de código para um sistema de controle de versão (por exemplo, Git ). Um servidor de CI (como Jenkins, GitLab CI ou GitHub Actions ) cria automaticamente a imagem Docker, executa testes e envia a imagem para um registro.
Implantação Contínua (CD): Assim que a imagem estiver no registro, o pipeline de CD atualiza o cluster Kubernetes para usar a nova versão da imagem.
Passos detalhados
Configure um pipeline de CI:
- Configure o pipeline para ser acionado por commits de código.
- Incluir etapas para construir a imagem Docker e executar testes unitários e de integração.
- Envie a imagem testada para um registro de contêineres.
Preparar os manifestos do Kubernetes:
- Defina os arquivos YAML de implantação, especificando a imagem do contêiner, as réplicas, as portas e as variáveis de ambiente.
- Exemplo de trecho de código para implantação:
-->yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: my-node-app
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: my-node-app
template:
metadata:
labels:
app: my-node-app
spec:
containers:
- name: node-container
image: myrepo/my-node-app:latest
ports:
- containerPort: 3000Automatize a implantação com ferramentas de CD:
Utilize ferramentas como Argo CD, Flux ou comandos nativos do Kubernetes no pipeline.
- O pipeline aplica os manifestos atualizados ao cluster, acionando atualizações contínuas.
Monitorar e reverter:
Monitore a integridade do aplicativo usando sondas e registros do Kubernetes.
- Reverter para versões anteriores caso surjam problemas.

Exemplo prático: do código ao Kubernetes
Imagine uma equipe desenvolvendo um aplicativo web. Eles usam o GitHub para controle de versão e o GitHub Actions para CI/CD.
Quando um desenvolvedor envia código, o GitHub Actions cria uma imagem Docker.
O pipeline executa testes dentro do contêiner.
Se os testes forem aprovados, a imagem é enviada para o Docker Hub.
Em seguida, o pipeline atualiza o manifesto de implantação do Kubernetes com a nova tag de imagem.
Por fim, o pipeline aplica o manifesto ao cluster Kubernetes, implementando a nova versão sem tempo de inatividade.
Esse processo reduz etapas manuais, acelera as implementações e garante consistência entre os ambientes.
Resumo
Os contêineres Docker oferecem uma maneira leve e portátil de empacotar e executar aplicativos. Comparados às máquinas virtuais, os contêineres iniciam mais rapidamente e usam menos recursos, tornando-os ideais para fluxos de trabalho de desenvolvimento modernos e microsserviços. No entanto, os contêineres oferecem menos isolamento e dependem do kernel do sistema operacional hospedeiro.
A criação de imagens Docker envolve a escrita de um Dockerfile, a construção e o teste da imagem e o seu envio para um registro. A implantação dessas imagens em um cluster Kubernetes por meio de pipelines de CI/CD automatiza a entrega e o escalonamento, melhorando a confiabilidade e a velocidade.


