Dask 应运而生。这个强大的 Python 库专为并行计算而设计，使数据科学家能够更轻松地扩展其工作流程。在本文中，我们将深入探讨如何使用 Dask 实现可扩展的数据科学工作流程，并提供清晰的示例和切实可行的见解。

借助 Python Dask 库，您可以轻松地使用 Python 对大数据执行复杂的计算。与 GPU 相比，您还可以在成本更低的 CPU 上执行此操作，因此，重要的是要认识到可以在 CPU 上完成的数据整理和预处理，以及最适合 GPU 的算法操作和图像/视频处理。