AI机器人与搜索机器人有何区别？它们都使用索引吗？
搜索机器人就像图书管理员，在书架间穿梭，记录每本书的内容。而人工智能机器人则更像是前台接待员，尝试用通俗易懂的语言回答你的问题。
它们都能“读取”网页，但读取网页的原因并不总是相同的。这正是许多误解的根源所在。
当人们问“人工智能机器人是否像搜索引擎机器人一样拥有索引？”时，简而言之：通常并非以相同的方式。一些人工智能工具会使用索引，但人工智能本身并非仅仅是一个顶部带有聊天框的搜索引擎。
让我们用通俗易懂的方式阐明这一点，而不用把它变成一堂计算机科学讲座。
搜索机器人做什么
搜索机器人（有时也称为爬虫）会访问网页，以便搜索引擎了解网页上的内容。
你可以这样理解：
它找到了一个页面。
它会读取页面上的文本、链接、图像和页面详细信息。
它会链接到其他页面。
它将找到的结果发送回搜索引擎。
搜索引擎会将有用的信息存储在索引中。
这个指标是关键所在。
搜索索引是一个庞大的、组织有序的网页目录。当你在搜索引擎中输入查询时，它通常不会立即扫描整个互联网，那样速度太慢了。相反，它会检查自己存储的索引，并选择它认为最匹配的结果。
一个简单的例子：
你搜索“如何修理滴水的水龙头”。
搜索引擎会在其索引中查找与这些词语和想法相关的页面，然后对结果进行排名。搜索结果可能包括管道维修指南、视频、本地维修页面和论坛讨论。
搜索机器人主要在幕后工作，它不会直接回答你的问题，而是收集并更新搜索引擎使用的地图数据。
搜索机器人关注的内容包括：
页面上有哪些文字
本页内容简介
哪些页面链接到它
页面是否已更改
页面是否可以访问
该网站是否允许机器人访问
它既是收集器又是更新器，有助于构建图书馆目录。
人工智能机器人做什么
人工智能机器人旨在做出回应、创建内容、解释说明、总结总结或协助完成任务。它不会提供一堆链接，而是尝试生成答案。
问它“我的水龙头为什么滴水？”，它可能会解释垫圈磨损、零件松动、水压不足或阀门故障的原因。让它写电子邮件、总结长篇文章、比较两种产品，或者向五年级学生解释某个主题，它也能做到。
那是一份截然不同的工作。
搜索机器人收集网页。人工智能机器人生成回复。
这款人工智能工具在创建过程中可能学习了大量文本。这种学习过程帮助它理解语言模式、常见事实、写作风格以及概念之间的关系。但这并不意味着它拥有每一页文本的完整副本。
一个有用的类比：
搜索引擎索引就像一个卡片目录，指向各种书籍。
人工智能模型更像是博览群书的人，能够凭记忆解释事物，但可能记不清每句话的确切出处。
这就是为什么人工智能的回答有时感觉流畅且实用，但在需要核实事实的情况下，也需要进行验证。该工具的目标是提供高质量的答案，而不仅仅是返回一个预先存储好的页面。
一些人工智能机器人还可以利用实时网络信息。它们会查找资料、阅读选定的页面，然后利用这些信息回答问题。在这种情况下，人工智能工具更像是助手和搜索工具的结合体。
但核心工作内容仍然有所不同。
最大的区别在于收集信息和回答问题。
区分它们最简单的方法是问问它们各自想要做什么。
搜索机器人 | 人工智能机器人 |
访问网络上的各个页面 | 回答问题或完成任务 |
有助于构建搜索引擎索引 | 用自然语言生成答案 |
跟随页面间的链接 | 利用已学习的模式、提供的内容或实时资源 |
通常在后台运行 | 通常与人互动 |
引导搜索引擎找到相关页面 | 解释、总结、写作、比较或推理 |
需要建立索引才能用于搜索。 | 可能使用索引，也可能不使用索引 |
搜索机器人并非试图以对话的方式“理解”你的问题，而是试图收集页面信息，以便搜索引擎之后能够将页面与搜索词进行匹配。
人工智能机器人正在尝试理解你的问题并生成有用的内容。
这一个区别就能解释很多事情。
如果你问搜索引擎“丹佛附近有哪些好的徒步路线？”，它可能会显示链接、地图、评分、摘要，以及一个简短的答案。
如果你问人工智能工具同样的问题，它可能会推荐一些徒步路线，按难度分组，提醒你注意海拔高度，并帮助你规划周末路线。
一个主要是寻找资料来源，另一个主要是形成答案。
两者都很有用，只是用途不同。
人工智能机器人是否像搜索引擎机器人一样拥有索引？
实话实说：有时会，但并非总是如此，而且通常不会以相同的方式发生。
传统的搜索引擎依赖于索引。没有索引，搜索速度会很慢，结果会不完整，而且很混乱。搜索引擎机器人会抓取网页，以便搜索引擎能够保持索引的更新。
人工智能模型无需搜索式索引即可工作。它可以根据训练期间学习到的知识以及你在聊天中输入的内容来回答问题，而无需立即查找网页。
但现在许多人工智能工具都能连接到外部信息。这些信息包括：
网络搜索系统
公司帮助文档
已上传文件的文件夹
产品目录
一系列支持文章
私有知识库
在这种情况下，人工智能工具可能会先使用索引查找相关资料，然后再给出答案。这有点像请图书管理员先找出三本有用的书，然后再向你解释答案。
所以更好的问题不是“人工智能是否有指数？”
更恰当的问题应该是：
人工智能是从哪里获取信息来回答这个问题的？
有几种常见的配置。
有些人工智能机器人会根据它们之前学到的知识来回答问题。
这是凭记忆写的版本。
该人工智能系统已通过大量文本进行训练。它利用这些训练数据来预测并撰写回复。它可能了解一般事实、常见解释和宽泛概念。
这对于以下常青话题非常适用：
光合作用的原理
租赁协议通常包含哪些内容？
如何撰写简历
面包面团为什么会膨胀？
搜索机器人做什么
但它在处理新事实、价格变化、突发新闻、当前产品详情或任何非常具体的内容时可能会遇到困难。
如果人工智能工具没有连接到实时数据源，它可能无法了解最近的变化。它也可能听起来信心满满，但实际上却是错误的。这就是为什么在需要确保准确性的情况下，应该对人工智能的回答进行核实的原因之一。
有些人工智能机器人会在回答问题前先进行搜索。
其他人工智能工具可以获取外部信息。它们可以搜索网络、扫描选定的网页或检查一组已批准的文件。
这更接近搜索引擎的工作原理，但仍然存在差异。
搜索引擎会给出搜索结果。人工智能工具会读取或使用其中的一些结果，然后生成答案。
当你想快速了解情况而不是打开十个浏览器标签页时，这会很有帮助。但如果该工具选择的信息来源不可靠、缺乏上下文信息或将事实混杂在一起，则可能存在风险。
优秀的AI答案应该明确标明何时使用了外部资源。如果它提供了链接或引用，你可以自行核实。
一些人工智能机器人使用私有索引
公司可以将人工智能助手与自身的文档连接起来。例如，客户支持助手可以搜索用户手册、帮助页面和政策文件。
这种设置通常会使用索引，但它与公共网络搜索索引不同。它通常仅限于一组选定的文件。
这可以使人工智能在特定范围内更加精准。与软件公司帮助中心关联的客服助手可能比通用人工智能工具更能回答产品问题。
但这同时也意味着，该工具只能了解所连接文档的内容。如果文档陈旧、内容单薄或有误，结果仍然可能不准确。
为什么人工智能机器人和搜索机器人可以访问同一个网站
网站所有者经常会在网站日志中看到不同类型的自动访问者。有些来自搜索引擎，有些则来自人工智能公司或工具。
它们看起来很相似，因为两者都能获取页面。但它们的用途可能不同。
搜索爬虫可能会访问您的网站，以帮助搜索引擎收录您的网页。
人工智能相关的网络爬虫可能会出于以下原因进行访问：
收集公共页面以供未来培训
查看页面以帮助回答用户的问题
阅读用户明确要求人工智能工具总结的内容
建立或更新独立的知识库
这会让人觉得所有机器人都一样。其实不然。
搜索爬虫是搜索引擎流程的一部分。它收集页面数据，以便人们以后能够找到这些页面。
AI爬虫或AI连接的访问者可以为聊天工具、答案引擎、研究工具或培训过程提供支持。
由于现代搜索引擎也使用人工智能功能，而人工智能工具也经常使用搜索功能，因此两者之间的界限可能会变得模糊。尽管如此，这两项工作仍然有足够的区别，需要加以区分。
哪个答案更好？
双方都不可能每次都赢。
当您需要以下情况时，搜索引擎通常更好用：
原始资料
最新信息
当地详情
购物比较
官方页面
不同的观点
你可以自行检查。
当您需要以下情况时，人工智能工具通常更胜一筹：
用通俗易懂的语言解释
摘要
初稿
帮助比较想法
分步计划
更快理解某个主题的方法
以某种语气重写
如果你在研究一些重要的东西，那就两者都用。
需要解释概念时，先使用人工智能。然后利用搜索功能查找来源、日期和详细信息。
或者反过来。先用搜索找到可靠的信息来源，然后让人工智能对它们进行总结、比较或生成清单。
这种组合通常比单独信任其中任何一种都更好。
一个简单的记忆方法
这是干净的版本：
搜索机器人收集网页，以便搜索引擎构建索引。人工智能机器人利用学习到的模式、提供的信息或实时资源来生成答案。
这就是区别所在。
搜索机器人是信息收集器，人工智能机器人是响应器。
搜索机器人有助于生成地图。人工智能机器人有助于解释地图，有时还会根据其掌握的信息绘制快速路线。
那么，索引问题呢？
搜索机器人与索引紧密相连。这是它进行抓取的主要原因。
人工智能机器人可能会使用索引，尤其是在连接到网络搜索结果或私人文档时。但人工智能本身不仅仅是一个索引。它是一个将信息转化为语言的系统，而有时这些信息就来自索引。
要点
如果你需要链接和来源，请从搜索开始。如果你需要解释、摘要或草稿，请从人工智能开始。
请记住，人工智能的回答听起来可能比实际情况更肯定。当事实至关重要时，请务必核实信息来源。当话题宽泛，需要通俗易懂的解释时，人工智能可以节省时间。
最有效的习惯很简单：用人工智能工具理解信息，用搜索引擎验证。这样，你就能兼得两者之长，而不会混淆二者。
