下一代ASIC和SoC芯片正在塑造电子和计算的未来
- Claude Paugh

- 12月1日
- 讀畢需時 5 分鐘
在专用硬件进步的推动下,电子和计算机领域正飞速发展。其中最具影响力的组件包括专用集成电路 ( ASIC ) 和片上系统 ( SoC ) 设计。这些芯片为从智能手机到数据中心的各种设备提供动力,而新的发展有望在不久的将来重塑性能、效率和功能。本文将探讨预计在未来 12 至 36 个月内产生重大影响的 ASIC 和 SoC 芯片,重点介绍它们的用途、创新之处以及引领其设计和制造的公司。

什么是ASIC芯片和SoC芯片?它们为什么重要?
ASIC芯片是为特定应用而非通用用途而定制设计的集成电路。这种专业化使其能够为加密货币挖矿、人工智能推理或网络处理等特定任务提供更高的性能和能效。
SoC 将多个组件——CPU 内核、GPU、内存控制器和其他外围设备——集成到单个芯片上。这种集成降低了尺寸、功耗和成本,使 SoC 成为移动设备、嵌入式系统以及日益增长的边缘计算的理想选择。
ASIC 和 SoC 对于提升电子产品的速度、能效和功能都至关重要。它们的发展直接影响着未来设备的速度和性能。
即将推出的ASIC芯片及其影响
多款专用集成电路(ASIC)芯片即将问世,旨在加速特定工作负载并提高能源效率。以下是一些值得关注的例子:
1. NVIDIA Grace Hopper 超级芯片
NVIDIA 的 Grace Hopper 超级芯片将基于 ARM 架构的 CPU 与 NVIDIA GPU相结合,并通过高速 NVLink 连接。这款 ASIC 芯片面向数据中心的AI 训练和推理工作负载。
目的:加速人工智能模型训练和大规模数据分析。
新增功能: CPU-GPU紧密集成,带宽高达900 GB/s,可实现更快的数据交换和更低的延迟。
影响:与传统的 CPU-GPU 配置相比,有望提高 AI 处理速度,同时降低功耗。
2. 比特大陆蚂蚁矿机 S19 XP ASIC
比特大陆在加密货币挖矿ASIC矿机领域持续保持领先地位。蚂蚁矿机S19 XP专为比特币挖矿而设计,拥有更高的算力和能效。
用途:专门用于比特币挖矿。
新增功能:算力达到 140 TH/s,能效达到 21.5 J/TH,提高了盈利能力并减少了对环境的影响。
影响:为挖矿性能设定了新的标准,影响了区块链网络的经济。
3. Google TPU v5 ASIC
Google 的 Tensor Processing Unit (TPU) v5 是一款专为 Google Cloud 中的机器学习工作负载设计的 ASIC 芯片。
目的:加速云环境中的人工智能推理和训练。
新增功能:与 TPU v4 相比,每瓦性能更高,支持更复杂的模型。
影响:为云客户实现更快的 AI 服务并降低运营成本。
未来12-36个月值得关注的SoC
片上系统 (SoC) 持续快速发展,尤其是在移动、汽车和边缘计算领域。以下是一些有望影响市场的即将上市的 SoC:
1. 苹果 M5 SoC
苹果公司的 M5 芯片将于 2025 年底首次亮相,并将为下一代 Mac 电脑提供动力。
用途:通用计算,重点在于性能和能效。
新增功能:采用台积电 3nm 工艺制造,提供更高的晶体管密度、改进的 CPU 和 GPU 内核以及增强的神经网络引擎功能。
影响:将带来更快的计算速度和更长的电池续航时间,推动个人计算设备的发展。
2. 高通骁龙8第五代
高通骁龙8 Gen 5的目标市场是旗舰智能手机和AR/VR设备。
目的:增强人工智能、图形和连接性,实现移动计算。
新增功能:改进的 AI 引擎、升级的 Adreno GPU 和集成的 5G 调制解调器,具有更好的电源管理功能。
影响:通过更流畅的图形、更快的 AI 任务和更长的电池续航时间,提升移动体验。
3. NVIDIA Jetson Orin SoC 用于自动驾驶汽车
NVIDIA 的 Jetson Orin SoC 专为自动驾驶和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 而设计。
用途:实时处理车辆中的传感器数据和人工智能推理。
新增功能:结合了多个ARM CPU 内核、强大的 GPU和专用 AI 加速器。
影响:使自动驾驶汽车更安全、功能更强大,决策速度更快。

领先的设计公司和制造商
ASIC 和 SoC 市场由少数几家主要厂商主导,这些厂商大规模设计和制造这些芯片。
顶级ASIC设计公司和制造商
领先的SoC设计商和制造商
制造合作伙伴
台积电:全球最大的芯片代工制造商,采用尖端工艺节点(3nm、5nm)生产许多先进的ASIC和SoC。
三星晶圆代工:在先进半导体制造领域与台积电展开竞争。
GlobalFoundries :专注于专用集成电路(ASIC)的专用工艺技术。
这些芯片为电子和计算领域带来了什么
新一代ASIC和SoC芯片具有多项改进:
更高性能:更快的处理速度能够实现更复杂的应用程序和实时数据处理。
能源效率:更小的工艺节点和优化的设计降低了功耗,这对于移动设备和数据中心的使用至关重要。
集成: SoC 将多种功能集成在一个芯片上,从而减小系统尺寸和成本。
专业化: ASIC 可根据特定任务定制硬件,从而提高速度和效率,超越通用芯片。
人工智能和机器学习:许多新型芯片都包含专用的人工智能加速器,以满足日益增长的智能应用需求。
未来1-3年的发展趋势
未来12至36个月内,这些芯片将在各个领域成为主流:
消费电子产品:采用先进SoC的智能手机、笔记本电脑和可穿戴设备,速度更快、效率更高。
数据中心:专注于人工智能的专用集成电路将加速云服务和分析。
汽车领域: NVIDIA Orin 等 SoC 将使自动驾驶更加安全。
加密货币:更高效的ASIC矿机将影响区块链网络和能源消耗。
这些发展将影响设备的性能、充电一次可以使用的时间以及它们提供的新功能。


