La inteligencia artificial (IA) evoluciona a un ritmo sin precedentes. Los grandes modelos de lenguaje (LLM) han transformado nuestras interacciones con la tecnología, haciendo la comunicación más natural e intuitiva. Sin embargo, el futuro de la IA promete avances que van más allá de los LLM. Esta entrada de blog explora las nuevas fronteras en la investigación de la IA, profundizando en las tecnologías y metodologías emergentes, y su posible impacto en diversas industrias.

Las redes neuronales han transformado la inteligencia artificial (IA) al permitir que las máquinas aprendan de los datos y predigan resultados con una precisión impresionante. Ya seas estudiante, investigador o profesional, comprender cómo funcionan las redes neuronales es crucial. Esta entrada de blog explorará las diferentes capas de una red neuronal, ilustrará sus funciones y ofrecerá ejemplos de sus aplicaciones, incluyendo cómo gestionan la información a lo largo del tie

Los transformadores han revolucionado el campo del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN). Proporcionan un marco sólido para interpretar y generar lenguaje humano. Esta entrada de blog explora su funcionamiento, su eficacia, sus aplicaciones prácticas y el papel de los codificadores y decodificadores, así como técnicas para perfeccionar estos modelos.

La inteligencia artificial (IA) está transformando diversas industrias a un ritmo acelerado. Entre sus numerosas metodologías, la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) destaca como una forma eficaz de mejorar los modelos de aprendizaje automático. Recientemente, ha surgido una nueva variante llamada Agentic RAG, que ofrece un potencial aún mayor. Este artículo comparará la RAG tradicional y la Agentic RAG, destacando sus fortalezas y debilidades, y proporcionando ejempl

En el mundo de la inteligencia artificial, los grandes modelos de lenguaje (LLM) se han convertido en herramientas esenciales para numerosas aplicaciones, como la creación de contenido y la atención al cliente. Tres ejemplos destacados son Claude, Ollama y Chat GPT. Cada modelo posee ventajas únicas que lo hacen más adecuado para tareas específicas.

Los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) están transformando la forma en que usamos la tecnología, permitiendo que las máquinas comprendan y generen texto con un sonido humano. A medida que estos modelos se vuelven más comunes en las aplicaciones cotidianas, comprender su funcionamiento, sus componentes y cómo se gestionan los datos se vuelve crucial.