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Aggregationen mit Apache Spark DataFrames und Spark SQL in Scala, Python und SQL meistern
Wenn Sie das Potenzial von Big Data voll ausschöpfen möchten, ist Apache Spark das ideale Framework. Es bietet robuste APIs und ein umfassendes Ökosystem – ideal für die Verarbeitung großer Datensätze. Insbesondere die Fähigkeit von Spark, Aggregationen mit DataFrames und Spark SQL durchzuführen, macht es zu einem unverzichtbaren Werkzeug. Dieser Beitrag führt Sie durch die Durchführung von Aggregationen mit Spark DataFrames und Spark SQL in Scala und Python. Praktische Codeb
Claude Paugh
28. Apr.4 Min. Lesezeit
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