Dateningenieur

top of page

Rechenzentrum

Rechenzentrum

Data Lakehouse vs. Data Warehouse Was sind die Unterschiede und Vorteile?

Datenarchitektur

55false17 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)4 Min. Lesezeit

Klassen und Funktionen in Python

Klassen und Funktionen in Python

Wann man in Python Klassen anstelle von eigenständigen Funktionen verwenden sollte und welche Vorteile sie bieten

5. Nov.5 Min. Lesezeit

Python-Globalinterpreter-Sperre

Python-Globalinterpreter-Sperre

Navigieren im Python GIL: Methoden zur Überwindung der Herausforderungen durch den globalen Interpreter-Lock bei der Parallelverarbeitung

4. Nov.4 Min. Lesezeit

talend etl

talend etl

Vorgehensweisen für die Talend ETL-Implementierung mit Datei- und Streaming-Datenquellen

20. Okt.4 Min. Lesezeit

Datenqualität

Datenqualität

Datenqualität mit großen Erwartungen in Python: Effektive Codebeispiele

20. Okt.4 Min. Lesezeit

Vergleich von Datensortieralgorithmen in Python, Java und Rust

Vergleich von Datensortieralgorithmen in Python, Java und Rust

Vergleich von Datensortieralgorithmen in Python, Java und Rust

Datenarchitektur

17. Okt.5 Min. Lesezeit

python data profiling

python data profiling

Erkunden von Datenqualitäts-Frameworks: Große Erwartungen, Pandas-Profiling und Pydantic in Python

Datenwissenschaft

15. Okt.4 Min. Lesezeit

Optimal Data Engineering

Optimal Data Engineering

Optimierung Ihrer Data-Engineering-Lösungen

Datenarchitektur

13. Sep.4 Min. Lesezeit

snowflake

snowflake

Delta Lake vs. Snowflake Lakehouse: Analyse von Ökosystemen, großen Datensätzen und Abfrageoptimierung

Datenarchitektur

3. Sep.4 Min. Lesezeit

Erweitertes Überspringen von Daten

Erweitertes Überspringen von Daten

Tabellenvergleiche: Delta Lake, Apache Hudi und Apache Iceberg

Datenarchitektur

2. Sep.5 Min. Lesezeit

document database

document database

Vergleich von Couchbase und MongoDB: Einblicke in die Leistung und Skalierbarkeit von Funktionen

18. Aug.4 Min. Lesezeit

data center

data center

Skalierbares Data Engineering für IT-Erfolg

Datenarchitektur

7. Aug.4 Min. Lesezeit

columnar formats

columnar formats

ORC vs. Parquet: Welches Dateiformat ist im Datenspeicher-Showdown stärker?

24. Juli4 Min. Lesezeit

Apache Hive

Apache Hive

Vergleich von Apache Hive, AWS Glue und Google Data Catalog

10. Juli6 Min. Lesezeit

cloud

cloud

Vergleich der Dateiformate Apache Parquet, ORC und JSON für Ihre Datenverarbeitung

10. Juli4 Min. Lesezeit

spark architecture and catalyst optimizer

spark architecture and catalyst optimizer

Maximieren der Scala-Leistung in Apache Spark mit dem Catalyst Optimizer

19. Mai6 Min. Lesezeit

Apache Iceberg Industrial Form

Apache Iceberg Industrial Form

Apache Iceberg und Pandas Analytics: Teil III

11. Mai5 Min. Lesezeit

Apache Iceberg Industrial Scale

Apache Iceberg Industrial Scale

Apache Iceberg Storage und Pandas Analytics: Teil I

7. Mai5 Min. Lesezeit

CPU with parallel computing pipelines

CPU with parallel computing pipelines

Die Leistungsfähigkeit von Dask für skalierbare Data-Science-Workflows nutzen

3. Mai5 Min. Lesezeit

A bag, an array, and a dataframe

A bag, an array, and a dataframe

So nutzen Sie Python Dask für skalierbare Datenverarbeitung und -analyse

25. Apr.7 Min. Lesezeit

bottom of page