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Die verschiedenen Arten sich langsam verändernder Dimensionen anhand praktischer Beispiele verstehen
In der schnelllebigen Welt des Data Warehousing und der Business Intelligence ist die effektive Verwaltung von Datenänderungen entscheidend. Ein Schlüsselkonzept in diesem Bereich sind langsam veränderliche Dimensionen (SCDs). Diese Dimensionen tragen zur Aufrechterhaltung präziser historischer Aufzeichnungen in Berichten und Analysen bei. Dieser Blogbeitrag untersucht die verschiedenen Arten langsam veränderlicher Dimensionen und veranschaulicht anhand praktischer Beispiele
Claude Paugh
11. Aug.4 Min. Lesezeit
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Datenbankdesignlösungen für häufige Probleme
Beim Datenbankdesign sind die Konzepte von Supertypen und Subtypen entscheidend für die Erstellung strukturierter und effizienter Daten. Diese Ideen helfen bei der Modellierung der Beziehungen verschiedener Entitäten zueinander in realen Szenarien. Darüber hinaus spielen Schnittmengen- und Assoziationstabellen eine wesentliche Rolle bei der Verwaltung komplexer Beziehungen. In diesem Beitrag erläutern wir diese Konzepte anhand klarer Erklärungen und konkreter Beispiele, um Ih
Claude Paugh
11. Aug.3 Min. Lesezeit
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Datalake und Lakehouse: Vergleich von Apache Kylin und Trino für Business Intelligence Analytics
In der heutigen dynamischen Geschäftswelt können die richtigen Tools für Datenanalyse und Business Intelligence entscheidend sein. Angesichts der enormen Datenmengen benötigen Unternehmen effiziente Methoden, um diese zu verarbeiten und zu analysieren und so bessere Entscheidungen zu treffen. Zwei leistungsstarke Plattformen, die in diesem Bereich hervorstechen, sind Apache Kylin und Trino, auch bekannt als Presto. Beide erfüllen wichtige Funktionen in der Analytik, doch für
Claude Paugh
23. Juli5 Min. Lesezeit
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